皇冠管〖guan〗理端登3手机:又快又准【zhun】!这场血液【ye】病知识“人机大战”,AI仅《jin》用20秒(miao)就夺冠!

在电子竞技中,AI系统通过不断跟玩家对战学习后,其战力甚至可以击败前职业选手。在卫生健康领域,已经在陆军军医大学新桥医院学习了三年之久的AI医学影像诊断系统如今也爆发出惊人的实力。

12月10日,在九龙坡区劲力酒店举行的重庆市血液内科医疗质控2021年度质评总结会议中,血液病形态学知识竞赛“人机大战”里,该AI医学影像诊断系统就以20秒识别25个病变细胞的成绩夺冠,而同样取得满分的专家,最快花费了71秒。

选手们正在比赛答题。

12月10日,重庆市血液内科医疗质控2021年度质评总结会议中,同步举行了德方杯血液病形态学知识竞赛“人机大战”,本次会议线上线下参与者近千人,覆盖多家三甲医院的知名专家。

在比赛开始前,工作人员事先准备好了13个病变细胞图片,比赛选手在手机扫码后进行比赛页面,伴随着裁判员的一声令下,会场开始了一场十分安静的比赛。

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20秒,AI医学影像诊断系统就识别出25个病变细胞,并且全部正确,取得满分。伴随着比赛进行,率先交卷的是来自乐昌市人民医院的选手茹进伟,花费71秒,取得满分。重庆的选手也紧跟其后,来自肿瘤医院、重医附二院、渝北区人民医院的选手也相继取得了满分成绩,最终有32名选手取得了满分成绩。

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据悉,细胞形态学检查的开展过去因为过程繁琐、主观性强、人才培养难度大等问题往往需要相当有经验的医生来操作把关。因为形态学专家的缺乏,不少专家基本集中在三级医院,基层医院专家非常缺乏,对于一些患者而言,可能会因为诊断技术的缺乏,一定程度上延误了最佳治疗时机。

随着智慧医疗技术的提升,AI医学影像诊断系统则可以把医生从反复性的工作中解放出来,有更多的时间、精力用在其他方面服务患者,也让医生的价值得到更好的体现。

此前,有30多年临床工作经验的陆军军医大学新桥医院血液科彭贤贵主管技师介绍,他每天的工作都是在显微镜下看一个个骨髓涂片,根据肉眼观察到的不同细胞形态为患者出具检验报告,使用AI医学影像诊断系统可以帮助医生来识别患者骨髓涂片中的各个细胞。

该AI医学影像诊断系统的研发单位——重庆德方信息技术有限公司相关负责人刘志介绍,该AI系统的识别速度可以达到0.0063s/个细胞。目前公司正致力于显微镜下形态学检查,研发产品包含尿液、大便、骨髓、 *** 分泌物等多个领域,可为更多基层医院提供形态学医生缺乏的解决方案。

  • 评论列表:
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     发布于 2021-12-31 00:11:28  回复
  • 美国也无法利用自己手中的疫苗要挟其他国家退出与中国的合作,延缓美国为首的反全球化进程!形容词都形容不出好
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     发布于 2022-01-10 00:06:14  回复
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